Pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, da Universidade Federal de São João del-Rei, da Ana Health e do Insper receberam Menção Honrosa no Prêmio IESS de Produção Científica em Saúde Suplementar, na primeira semana de dezembro, pelo artigo “Uma análise qualitativa de sumarização de diálogos de pacientes usando grandes modelos de linguagem aplicados a dados reais, ruidosos, informais e em português”. Segundo os organizadores, o prêmio vem se consolidando como “a mais relevante iniciativa de estímulo à produção científica aplicada à saúde suplementar”, reconhecendo trabalhos que aliam qualidade técnica, inovação e impacto prático.
O estudo, que tem como autor principal o pós-doutorando Anderson Almeida Ferreira, em colaboração com Leonardo Rocha, Washington Cunha, Ana Cláudia Machado, João Marcos Campos, Gabriel Jallais, Adriana C. F. Viana, Elisa Tuler, Iago Araújo, Víctor Macul, Olívio Souza Neto, Antônio Pereira de Souza Júnior, Giordano de Pinho Souza, Joice Marques Pallone, Mariana Aparecida Dumbá Soares, Welton Augusto Santos e Marcos André Gonçalves, investigou a capacidade de grandes modelos de linguagem (LLMs) de resumir diálogos reais entre pacientes e equipes de saúde de uma empresa digital que atua principalmente via WhatsApp.
De acordo com os autores, a equipe clínica depende de “acesso rápido às informações dos pacientes para fornecer respostas precisas e personalizadas”. A pesquisa analisou se resumos automáticos poderiam apoiar esse processo, especialmente diante de conversas caracterizadas por conteúdo “ruidoso, informal e em um idioma sub-representado – o português”.
Os resultados mostraram que os LLMs podem produzir resumos eficazes mesmo diante de dados de baixa qualidade. “Este é um resultado surpreendente, considerando o cenário desafiador”, afirmam os autores. Entre os modelos testados, o LLaMA3 apresentou “ligeira vantagem em abrangência e veracidade” em relação ao Qwen2.
Segundo os pesquisadores, os achados apontam para o potencial de criação de serviços que ofereçam suporte direto aos profissionais de saúde, permitindo respostas mais ágeis, claras e coesas às mensagens dos pacientes. “A abordagem proposta pode melhorar significativamente o cenário da comunicação on-line em saúde, particularmente em contextos com recursos limitados”, destacam. Para eles, a solução é especialmente promissora em países como o Brasil, onde “o acesso à atenção primária é restrito” e tecnologias de apoio podem ampliar eficiência e satisfação no atendimento digital.
