








Cursos do DCC são tema do videocast Mostra Sua UFMG
Os cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG foram temas do videocast Mostra Sua UFMG,

Expertise em inovação tecnológica para o mercado é diferencial da Unidade EMBRAPII do DCC/UFMG
Desde 2016, os mais de 70 pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG) fazem parte da Unidade Embrapii DCC/UFMG

Research.com aponta UFMG como a instituição com o maior número de cientistas de destaque no Brasil em Ciência da Computação
O ranking Research.com, um portal de pesquisa para cientistas, apontou nove professores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG entre os 34 melhores cientistas

Professores do DCC recebem prêmio “DESTAQUES em Governança da Internet no Brasil”
Na última quarta-feira, 31/05, os professores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Berthier Ribeiro-Neto e Virgílio Augusto Fernandes Almeida, durante o 13° Fórum

“Não acredito que estaria onde estou se não fosse o DCC”, afirma ex-aluno
Aluno da graduação e do mestrado em Ciência da Computação no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, Thiago Teixeira apresentou a sua dissertação em

“A formação sólida que tive no DCC me permitiu alçar voos longos após a formatura”, afirmou ex-aluno
Ex-aluno da graduação no Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, João Henrique Costa entrou na universidade no primeiro semestre de 2015 para o curso
Junho 2023
sex, 30 junho
- 10:00 – 11:00
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Proposta de Tese | Washington Luiz Miranda da Cunha | A Comprehensive Exploitation of Instance Selection Methods for Automatic Text Classificationdefesa remota
Julho 2023
seg, 10 julho
- 14:00 – 15:00
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Tese | Johnatan Alves de Oliveira | Identifying and Evaluating Hard Skills of Software Developers from Source Code Analysisdefesa remota
qui, 13 julho
- 10:00 – 11:00
-
Dissertação | Bruno Augusto Alemão Monteiro | Segmentation of Seismic Images Based on Self-Supervised Learning and Few-Labeled Samplesdefesa remota
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