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Pesquisadores do DCC são premiados na principal conferência de comunicação da América Latina do IEEE

Entre os dias 5 e 7 de novembro, na cidade de Antigua, Guatemala, pesquisadores do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) participaram de um importante evento promovido pelo IEEE Communications Society (IEEE ComSoc), uma das sociedades técnicas do IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) — a maior organização profissional técnica do mundo.

Chatbot desenvolvido por equipe do DCC/UFMG, INCT-TILDIAR, CEFET-MG e PNUD apoia negociações e público durante a COP30

A COP30, Conferência das Nações Unidas sobre as Mudanças Climáticas, está em andamento no Brasil, reunindo líderes e especialistas de mais de 190 países em busca de soluções concretas para o enfrentamento da crise climática. Além dos debates e compromissos ambientais, a tecnologia brasileira também marca presença nesta edição do evento — com o Macaozinho, um chatbot desenvolvido de forma colaborativa por pesquisadores e estudantes do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG, do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial Responsável (INCT-TILDIAR) e pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD).

Cyber Security Day chega ao segundo ano reforçando debate sobre proteção digital no Brasil

O crescente número de incidentes cibernéticos no Brasil e no mundo tem ampliado a urgência por ações de formação e debate sobre segurança digital. Nesse cenário, o Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG realiza, pelo segundo ano consecutivo, o DCC Cyber Security Day, marcado presencialmente para 11 de dezembro, das 9h às 17h, nos Auditórios B106 e B107 do CAD3, no Campus Pampulha da UFMG.

Dezembro 2025

ter, 9 dezembro

14:00 – 15:00
Dissertação | João Vítor Campos Teixeira fluiDNA: | A Simulation Framework Integrating DNA Computing and Microfluidics
Sala 6311 do DCC

qui, 11 dezembro

08:30 – 09:30
Tese | Mariana de Oliveira Santos Silva | A Computational Framework for Measuring and Analyzing Gender Bias in Portuguese-language Literary Texts
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