O desenvolvimento de pesquisas em visão computacional voltadas ao enfrentamento da exploração sexual infantil esbarra, há anos, em um impasse central: a impossibilidade legal e ética de compartilhar imagens reais para treinamento e validação de modelos. Esse obstáculo, que limita a reprodutibilidade científica e desacelera avanços tecnológicos, está no centro do artigo “CSA-Graphs: A Privacy-Preserving Structural Dataset for Child Sexual Abuse Research”, premiado como Melhor Artigo no Workshop on Computer Vision for Children, realizado durante o CVPR 2026.