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::Regulamento da Especialização::

Disciplina: Mineração de Dados
Código: DCC592
Professor responsável: Wagner Meira Jr.
Carga horária: 30 horas-aula
Créditos: 2
Tipo: Optativa

Objetivos
Esta disciplina visa introduzir o aluno às diversas técnicas para a descoberta do conhecimento em dados Web, em particular utilizando técnicas de mineração de dados.

Ementa
Descoberta do conhecimento em dados Web, padrões informativos, padrões de previsão.

Programa
· Descoberta do conhecimento em dados Web
- Coleta de dados
- Limpeza de dados
- Engenharia de dados
- Descoberta dos padrões
- Análise dos padrões

· Padrões informativos
- Agrupamentos
- Regras de associação

· Padrões de previsão
- Regressão
- Redes neuronais

· Estudo de caso
- Personalização de sítios Web

Bibliografia
1. I. Witten & E. Frank, Data Mining, Morgan Kauffmann, 2000.
2. D. Ballard, Introduction to Natural Computation, MIT Press, March, 1997.
3. J. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, West Publishing Company, 1992.
4. D. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
5. P. Greenberg, CRM - Na Velocidade da Luz, Campus, 2001.


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