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TÍTULO DA SEÇÃO
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Mestrado
Doutorado
Especialização

Mestrado em Ciência da Computação


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NÚmero:
255
Aluno:
Wanessa Nascimento Matta
Orientador:
Arnaldo de Albuquerque Araújo
LINHA DE PESQUISA:
 
TÍtulo da defesa:
Metodologia para Detecção de Máculas em Micrografias Utilizando Morfologia Matemática
NÚmero de pÁginas:
 
Data da defesa:
09/03/1998
Local:
Sala 2077 do ICEx
HorÁrio:
13:30
Banca Examinadora:
Prof. Arnaldo de Albuquerque Araújo - Orientador (Dr. (DCC/UFMG))
Prof. Marcos Carneiro de Andrade - Co-orientador (Dr. (Comissão Nacional de Energia Nuclear - CDTN - UFMG))
Prof. Mário Fernando Montenegro Campos (Dr. (Departamento de Ciência da Computação - UFMG))
Prof. Neucimar Jerônimo Leite (Doutor (Instituto de Computação - UNICAMP))
Resumo:
As micrografias de cerâmicas nucleares são formadas por grãos, cuja distribuição de tamanhos é importante determinar na etapa de controle de qualidade. Para isso, os grãos precisam ser corretamente segmentados. No entanto, as micrografias de carbeto possuem máculas no interior dos grãos que impedem a sua correta segmentação pelos principais algoritmos existentes atualmente na literatura. As máculas são linhas retas que possuem os mesmos níveis de cinza e mesma largura das bordas. Essas máculas precisam ser eliminadas antes da etapa de segmentação dos grãos. Este trabalho apresenta diversas metodologias para a eliminação de linhas retas em micrografias de carbeto de boro. As máculas são removidas diretamente da imagem em níveis de cinza ou a partir de imagens binarizadas. Todas as operações utilizadas são fundamentais nos conceitos da morfologia matemática
ABSTRACT:
Palavras-chave:
 
DissertaÇÃO no formato PDF:
 
 
 
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