Algoritmos de aprendizado associativo para classificação (Quasi-)contígua

Português, Brasil
Sigla: 
CONT-CLASS
Descrição: 

O objetivo geral deste projeto é desenvolver novos algoritmos de classificação associativa, que levem em consideração a proximidade dos atributos nos dados de treino. Para isso, listamos os seguintes objetivos específicos:  explorar informação de contiguidade entre os atributos no conjunto de treino.  relaxar a enumeração de estruturas contendo padrões compostos por atributos aproximadamente contíguos no conjunto de treino.  adequar funções kernel de forma a serem aplicáveis a dados sequenciais e integradas aos algoritmos de classificação associativa.  avaliar a efetividade os algoritmos desenvolvidos em diferentes cenários de aplicação, e mediante diferentes tipos de objetos (i.e., documento Web, imagens, trajetórias etc.). 

Coordenador: 
Integrantes do DCC: 
Agência: 
Programa: 
Edital CNPq 014/2013 - Universal 2013
Processo: 
48633/2013-2
Início: 
2013
Término: 
2016
Nº Resolução da Câmara: 
136/2013