Classificação Semi-automática de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto Utilizando Realimentação de Relevância

Português, Brasil
Descrição: 

Esse projeto visa especificar e implementar um método semi-automático de classificação de regiões em ISRs utilizando realimentação de relevância baseado em programação genética (PG). Realimentação de relevância é uma técnica utilizada em recuperação de imagens por conteúdo e tem como objetivo agregar os interesses do usuário no processo de busca. A motivação para o uso de realimentação de relevância baseado em GP reside no fato dessa técnica estar apresentando resultados satisfatórios em diversos trabalhos de recuperação de imagens. A idéia é utilizar descritores de imagens para codificar informações espectrais e de textura de partições da imagens, utilizar realimentação de relevância com PG para combinar as características dos descritores e agregar as informações do usuário e, por fim, segmentar a imagem em regiões, gerando a imagem final classificada.

Integrantes: Jefersson Alex dos Santos - Coordenador.
 

Integrantes do DCC: 
Agência: 
Processo: 
2008/58528-2
Início: 
2009
Término: 
2013