Towards Better and More Valuable Experimental Evaluations

Quando: 
sexta-feira, 22 Março, 2019 - 14:00
Palestrante: 
J. Nelson Amaral, professor de Ciência da Computação na University of Alberta, Canada
Resumo: 

Papers reporting research results in Computing Science often include results from experimental evaluation. However, several practices that developed over many years raise concerns about the value of these published results. Often such publications omit or present inappropriate methodology descriptions, utilize incorrect summarization functions, fail to provide information that would allow reproduction of the measurements, use inappropriate benchmarking programs. This talk will be a reflection on how we got to this point, what are the consequences to the discipline, and a call for us to improve these practices and thus make the published results more valuable.

Short bio: 
J. Nelson Amaral é professor de Ciência da Computação na University of Alberta, Canada. Ele recebeu o Ph.D. em Electrical and Computer Engineering na University of Texas at Austin, em 1994, um M.E. do Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos, SP, Brazil, e um B.E. da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), RS, Brasil. Os interesses atuais de pesquisa dele incluem Projeto de Compiladores, Analise Estática, Compilação por Realimentação, Arquitetura de Compiladores, Sistemas de Computação de Alto Desempenho, e a aplicação de métodos de aprendizado para o projeto de compiladores. Prof. Amaral é um membro senior do IEEE e um ACM Distinguished Engineer. Ele foi Chefe do Comitê de Programa de diversas conferências. Em 2012 ele foi selecionado "Professor do AnoJ" pelo Centro para Estudos Avançados da IBM em Toronto no Canada e ele recebeu o University of Alberta Faculty of Science Excellence in Teaching Award em 2015.
Professor envolvido: 
Fernando Magno Quintão Pereira
Sala: 
Aud.3