Wagner Meira Júnior

Information extracted from Lattes platform

Last update: 2021/01/06

Degrees

Ph.D. Ciência da Computação na University of Rochester em 1997
M.Sc. Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1993
M.Sc. Ciência da Computação na University of Rochester em 1995
B.Sc. Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais em 1990

---

Current projects

2020 a Atual	Covid Data Analytics Este projeto tem por objetivo monitorizar, modelar e analisar a pandemia do coronavírus através da construção de uma plataforma de coleta, enriquecimento, análise e modelagem conjunta de dados oriundos da web, das redes sociais e de outras fontes tradicionalmente utilizadas em estudos epidemiológicos. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Gisele Lobo Pappa, Regina Helena Alves da Silva, Mauro Martins Teixeira, Ana Paula C Silva, Raquel Oliveira Prates, RIBEIRO, ANTONIO LUIZ P., Adriana Pagano, Deborah Malta, Milena Soriano Marcolino, Zilma Silveira Nogueira Reis, Bruno A. Chagas, Evandro L.T.P. Cunha, Janaína Guiginski, Kícila Ferreguetti, Luana Passos, Luisa Cardoso, Raquel Schneider, Ramon Adrian Salinas Franco, Tereza Bernardes, Thiago Castro Ferreira, Wallace Marcelino Pereira.
2017 a Atual	INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria. Integrantes: Virgilio Augusto Fernandes Almeida (coordenador), Wagner Meira Junior, Nivio Ziviani, José Marcos da Silva Nogueira, Humberto Torres Marques Neto, Altigran Soares da Silva, Alberto Henrique Frade Laender, Antonio Alfredo Ferreira Loureiro, Geraldo Robson Mateus, Mario Fernando Montenegro Campos.
2016 a Atual	EUBRA - BIGSEA - Europe Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications EUBRA-BigSea aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Dorgival Olavo Guedes Neto, Humberto Torres Marques Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Clodoveu Augusto Davis Jr., Adriano Alonso Veloso, Loic Cerf, Ana Paula C Silva, Italo Cunha.
2015 a Atual	MASWEB - Modelos, Algoritmos e Sistemas para a Web O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial. Integrantes: Nivio Ziviani (coordenador), Wagner Meira Junior, Virgilio Augusto Fernandes Almeida, Dorgival Olavo Guedes Neto, Jussara Marques de Almeida, Alberto Henrique Frade Laender.
2009 a Atual	INWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro. O INCT para Web envolve pesquisadores e alunos da UFMG, CEFET-MG, UFAM e UFRGS.. Integrantes: Virgilio Augusto Fernandes Almeida (coordenador), Wagner Meira Junior, Nivio Ziviani, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Jussara Marques de Almeida, Marcos Andre Goncalves, Raquel de Oliveira Prates, Alberto Henrique Frade Laender, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Mirella Moro, Clodoveu Augusto Davis Jr..

Current applied research projects

2016 a Atual

Lemonade: Live Exploration and Mining of a Non-trivial Amount of Data from Everywhere Lemonade é uma plataforma de ciência de dados que se concentra na criação de fluxos de análise, mineração de dados e aprendizado de máquina na nuvem, com garantias de autenticação, autorização e contabilidade (AAA). Utilizando uma interface de programação visual, Lemonade habilita a criação e execução de fluxos encapsulando os detalhes de armazenamento, codificação, segurança e processamento distribuído, permitindo que sejam usados em ambientes de nuvem por especialistas de domínio. A arquitetura do Lemonade consiste em sete componentes individuais, que funcionam como micro-serviços focados em tarefas relacionadas à interface, segurança / privacidade, execução, monitoramento de execução, gerenciamento de dados, algoritmos e visualização de dados. Sua estrutura suporta a escalabilidade dos componentes individualmente, uma vez que podem ser encapsulados em contêiner ou em aplicações autônomas rodando em máquinas físicas. Lemonade suporta as plataformas Spark/MLLib, Python SciKitLearn, Keras/GPU e COMPSS. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), George Luiz Medeiros Teodoro, Dorgival Olavo Guedes Neto, Renato Antonio Celso Ferreira, Walter dos Santos Filho, Adriano Cesar Machado Pereira, Gisele Lobo Pappa, Ana Paula C Silva.

See all projects in Lattes

---

Recent publications

Articles in journals

Federated and secure cloud services for building medical image classifiers on an intercontinental infrastructure
2020. Future Generation Computer Systems.
Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network
2020. Nature Communications.
Pilot study GLIM criteria for categorization of a malnutrition diagnosis of patients undergoing elective gastrointestinal operations: A pilot study of applicability and validation
2020. NUTRITION.
Space-Time Drift Point Detection in Mobility Patterns
2020. ACM TRANSACTIONS ON SPATIAL ALGORITHMS AND SYSTEMS.
Contextualized interpretable machine learning for medical diagnosis
2020. COMMUNICATIONS OF THE ACM.
An integrated big and fast data analytics platform for smart urban transportation management
2019. IEEE Access.
BIGSEA: A Big Data analytics platform for public transportation information
2019. Future Generation Computer Systems.
Outlier detection in graphs: A study on the impact of multiple graph models
2019. Computer Science and Information Systems.
Upgrading a high performance computing environment for massive data processing
2019. JOURNAL OF INTERNET SERVICES AND APPLICATIONS.
NetClass: A network-based relational model for document classification
2018. INFORMATION SCIENCES.
Building the National Database of Health Centred on the Individual: Administrative and Epidemiological Record Linkage - Brazil, 2000-2015
2018. International Journal of Population Data Science.
Janus: Diagnostics and reconfiguration of data parallel programs
2018. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING.
Where did I get dengue? Detecting spatial clusters of infection risk with social network data
2018. SPATIAL AND SPATIO-TEMPORAL EPIDEMIOLOGY.
Scalable and efficient data analytics and mining with lemonade
2018. Proceedings of the VLDB Endowment.
A Two-Stage Machine learning approach for temporally-robust text classification
2017. INFORMATION SYSTEMS.
Factors Associated With Weight Change in Online Weight Management Communities: A Case Study in the LoseIt Reddit Community
2017. JMIR. Journal of Medical Internet Research.
What surprises does your past have for you?
2017. INFORMATION SYSTEMS.
Designing mobile content delivery networks for the internet of vehicles
2017. Vehicular Communications.
SpamBands: a Methodology to Identify Sources of Spam Acting in Concert
2016. Revista IEEE América Latina.
Non-Intrusive Planning the Roadside Infrastructure for Vehicular Networks
2016. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
Watershed-ng: an extensible distributed stream processing framework
2016. Concurrency and Computation.
Exploring multiple evidence to infer users’ location in Twitter
2016. Neurocomputing (Amsterdam).
Isofunctional Protein Subfamily Detection Using Data Integration and Spectral Clustering
2016. PLOS Computational Biology (Online).
Measuring, Characterizing, and Avoiding Spam Traffic Costs
2016. IEEE Internet Computing.
A Run-Time System for Efficient Execution of Scientific Workflows in Distributed Environments
2008. International Journal of Parallel Programming.
Anteater: A Service Oriented Architecture for High-Performance Data Mining
2006. IEEE Internet Computing.
Set-based vector model: An efficient approach for correlation-based ranking
2005. ACM Transactions on Information Systems.

Papers in conferences

Tracking Down Sources of Spoofed IP Packets
2020. 2020 IFIP Networking Conference.
Auditing radicalization pathways on YouTube
2020. FAT* '20: Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.
Multicriteria Anomaly Detection in Government Purchases
2019. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) 2019.
Efficient Parallel Associative Classification Based on Rules Memoization
2019. 19th International Conference on Computational Science.
Medical Imaging Processing Architecture on ATMOSPHERE Federated Platform
2019. Special Session on Federation in Cloud and Container Infrastructures.
Dense Hierarchy Decomposition for Bipartite Graphs
2019. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) 2019.
Fractal: A General-Purpose Graph Pattern Mining System
2019. 2019 ACM SIGMOD/PODS Conference,.
A framework for benchmarking discrimination-aware models in machine learning
2019. The Second AAAI / ACM Annual Conference on AI, Ethics, and Society.
Identificação Automática de Servidores C&C e Identificação de Variantes de Malwares Bashlite e Mirai
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Identifying and Characterizing Bashlite and Mirai C&C Servers
2019. International Symposium on Computers and Communications.
Uma Metodologia para Agrupamento e Extração de Informações de URLs de Phishing
2019. Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg).
Estratégias de Sondagem para Remapeamento Eficiente de Eventos de Roteamento na Internet
2019. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
The evolution of Bashlite and Mirai IoT Botnets
2018. IEEE Symposium on Computers and Communication.
Monitoramento e Caracterização de Botnets Bashlite em Dispositivos IoT
2018. Simposio Brasileiro de Redes de Computadores.
Fairness and Transparency of Machine Learning for Trustworthy Cloud Services
2018. 48th Annual {IEEE/IFIP} International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops, DSN Workshops 2018.
GIS and Data: Three applications to enhance Mobility
2018. XIX Brazilian Symposium on Geoinformatics - GeoInfo 2018.
PRIVAaaS: privacy approach for a distributed cloud-based data analytics platforms
2017. IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, (CCGRID).
Enhancement of Epidemiological Models for Dengue Fever Based on Twitter Data
2017. International Conference on Digital Health.
Efficient Gaussian Process-Based Inference for Modelling Spatio-Temporal Dengue Fever
2017. Brazilian Conference on Intelligent Systems, (BRACIS).
Provider-Consumer Anomaly Detection for Healthcare Systems
2017. IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI).
Experimental Evaluation of Crowdsourcing on the Characterization of Data Visualization Techniques
2017. Brazilian Conference on Intelligent Systems, (BRACIS).
A Characterization of Load Balancing on the IPv6 Internet
2017. Passive and Active Measuremente - 18th International Conference (PAM).
Characterizing Videos, Audience and Advertising in Youtube Channels for Kids
2017. International Conference on Social Informatics (SOCINFO).
Portinari: A Data Exploration Tool to Personalize Cervical Cancer Screening
2017. IEEE/ACM International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Society Track.
DynWebStats: Um Arcabouço para Determinação de Indicadores Dinâmicos e Atualizados da Web
2016. XXII Simposio Brasileiro de Multimidia e Web.
Faster: A Low Overhead Framework for Massive Data Analysis
2016. 2016 16th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid).
An Accurate Gaussian Process-Based Early Warning System for Dengue Fever
2016. 2016 Brazilian Conference on Intelligent Systems.
An Architecture Integrating Stationary and Mobile Roadside Units for Providing Communication on Intelligent Transportation Systems
2016. IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium.
Using the Inter-Contact Time for Planning the Communication Infrastructure in Vehicular Networks
2016. 19th IEEE Intelligent Transportation Systems Conference.
Simulations of Cardiac Electrophysiology Combining GPU and Adaptive Mesh Refinement Algorithms
2016. 4th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (IWBBIO).
Diagnosing Performance Bottlenecks in Massive Data Parallel Programs
2016. IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing.
Infection hot spot mining from social media trajectories
2016. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery.
Redes sociais na saúde: conectando os mundos real e virtual na investigação da obesidade
2016. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile).
Avaliação dos Ganhos em Combinação de Múltiplas Coleções de Documentos em Recuperação de Informação
2016. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile).
CFI Blocking: Uma estratégia eficaz para blocagem em pareamento probabilístico de registros
2016. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile).
Caracterizando a dinâmica de evolução temporal de mensagens em mídias sociais
2016. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMile).
Dynamic Reconfiguration of Data Parallel Programs
2016. International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD).
Identifying Stereotypes in the Online Perception of Physical Attractiveness
2016. The 8th International Conference on Social Informatics (SocInfo 2016).
A Campaign-based Characterization of Spamming Strategies
2008. Fifth Conference on Email and Anti-Spam.
E-representative: a scalability scheme for e-commerce
2000. Second International Workshop on Advanced Issues of E-Commerce and Web-based Information Systems (WECWIS'00).

Extended abstracts in conferences

Characterizing and Detecting Hateful Users on Twitter
2018. Twelfth International Conference on Web and Social Media, ICWSM 2018.
Graph Pattern Mining and Learning through User-Defined Relations
2018. IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2018.
Uma abordagem de aprendizado supervisionado para recomendação de puzzles em um jogo casual
2016. XV Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital.
Efficient Remapping of Internet Routing Events
2016. ACM SIGCOMM 2016 Conference.
A latent shared-component generative model for real-time disease surveillance using Twitter data
2015. BigCHat: Connected Health at Big Data Era - A KDD 2015 Workshop.

Abstracts in conferences

EUBra-BIGSEA, A Cloud-Centric Big Data Scientific Research Platform
2018. 48th Annual {IEEE/IFIP} International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops, DSN Workshops 2018.
Lemonade: A scalable and efficient Spark-based platform for data analytics
2017. IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, (CCGRID).
Antagonism Also Flows Through Retweets: The Impact of Out-of-Context Quotes in Opinion Polarization Analysis
2017. International Conference on Web and Social Media (ICWSM).
Sentiment Analysis for Streams of Web Data: A Case Study of Brazilian Financial Markets
2014. 20th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, WebMedia 2014.
New Evolutionary Approaches to High-Dimensional Data
2012. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO).

See all publications in Lattes

---

Current students

MS

PhD

Derick Matheus de Oliveira. A definir. Início: 2019. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Patricia Helena Maia. A definir. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Samuel Benjoino Ferraz. A defiinr. Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Guilherme Oliveira Campos. A definir. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Edré Quintão Moreira. A definir. Início: 2015. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Roberto Carlos Soares Nalon Pereira Souza. A definir. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)
Carlos Henrique Carvalho Teixeira. A definir. Início: 2013. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

See all students in Lattes

---