Ana Paula Couto da Silva

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Last update: 2021/01/28

Degrees

Ph.D. Engenharia de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2006
M.Sc. Engenharia de Sistemas e Computação na Universidade Federal do Rio de Janeiro em 2001
B.Sc. Inform¨¢tica na Universidade Federal de Juiz de Fora em 1999

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Current projects

2020 a Atual	Covid Data Analytics Este projeto tem por objetivo monitorizar, modelar e analisar a pandemia do coronavírus através da construção de uma plataforma de coleta, enriquecimento, análise e modelagem conjunta de dados oriundos da web, das redes sociais e de outras fontes tradicionalmente utilizadas em estudos epidemiológicos. Integrantes: Wagner Meira Junior (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Gisele Pappa, Raquel Oliveira Prates, Virgílio Almeida, Regina Helena Alves da Silva, Raquel Schneider, Tereza Bernardes, Evandro L.T.P. Cunha, Mauro Martins Teixeira, Adriana Pagano.
2018 a Atual	Análise de Processos Dinâmicos em Sistemas Complexos O principal objetivo do projeto proposto é analisar e modelar as diferentes características de dinamicidade de sistemas complexos em redes de colaboração (emergência, adaptabilidade, auto-organização) e redes tecnológicas (não-linearidade, realimentação, adaptabilidade). Além das contribuições cientificas, o projeto também visa fortalecer a cooperação entre diversos pesquisadores (com as quais a proponente já tem trabalhos publicados e em fase de elaboração) e a formação de recursos humanos. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva (coordenador).
2018 a Atual	Improving Network Security at the Network Edge This project aims at proposing research to develop techniques and algorithms that can be used to identify and classify malicious network behavior such as DDoS attacks, detect compromised devices within home networks, and prevent privacy leakage from home networks. Home networks tend to be operated by non-technically savvy users making them prime targets for attacks. Worse yet, the US has recently seen the growing proliferation of a variety of networked devices such as smart TVs, with Brazil not far behind. The influx of these new devices further complicates network management and increases the attack surface. These devices are part of the Internet of Things (IoT). Indeed, there have already been instances of IoT devices being compromised for use in large-scale DDoS and exfiltration of ambient audio from home networks by smart TVs. The project involves the University of Massachussets, United States, UFRJ and UFMG. Integrantes: Edmundo A. de Souza e Silva (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Rosa Maria Meri Leão, Daniel Sadoc Menasche.
2018 a Atual	ANAPOLES: Análise de Processos Dinâmicos em Sistemas Complexos Projeto de Produtividade em Pesquisa - A sociedade na qual vivemos pode ser vista como um sistema formado pela da colaboração e interação entre bilhões de indivíduos. Para que esta interação seja possível, existe uma complexa infraestrutura que une sistemas tecnológicos e sociais. Esses sistemas são considerados complexos, dado que a derivação do comportamento coletivo dos mesmos a partir do conhecimento de seus componentes isolados é uma tarefa não trivial. Assim, devido a importância do papel destes sistemas, desde a ciência até a economia, entendê-los, descrevê-los matematicamente, e prever seus respectivos funcionamentos podem ser considerados alguns dos maiores desafios científicos do século XXI. Interessante notar que, além da complexidade que cresce exponencialmente, estes sistemas são dinâmicos. Para uma representação mais fidedigna destes sistemas, devemos considerar em nossas análises o aspecto dinâmico dos mesmos, tornando ainda mais complexa a tarefa de estudo dos diferentes sistemas que interagem entre si. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva (coordenador).
2017 a Atual	INCT-Cyber: Instituto Nacional de CIência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada A missão do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para uma Sociedade Massivamente Conectada: Uma Abordagem Ciberfı́sica e Social (INCT-Cyber) é entender e desenvolver princı́pios cientı́ficos e tecnologias necessárias para as interações futuras entre seres humanos, computadores e o mundo fı́sico. Os princı́pios que norteiam o INCT-MCS são: (1) desenvolver sistemas e tecnologias necessárias para construir sistemas ciberfı́sicos complexos que as pessoas possam usar com grande confiança; (2) acelerar a implantação de sistemas ciberfı́sicos e sociais em uma sociedade massivamente conectada através do desenvolvimento de métodos, ferramentas e componentes de software e hardware baseados em princı́pios transversais, validados por meio protótipos e cenários de teste; (3) transferir os resultados cientı́ficos e tecnológicos alcançados para a indústria Integrantes: Virgílio Almeida (coordenador), Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida, Mirella Moura Moro, Gisele Pappa, Wagner Meira Junior, Clodoveu Davis.
2017 a Atual	DICA - DInâmica em redes complexas: métricas e modelos baseados em CApital social Atualmente, existem inúmeras métricas e modelos que visam estudar como a dinâmica de redes complexas pode influenciar diversos fenômenos que ocorrem nestas redes. Entre tais fenômenos estão difusão de informação, inovação, sucesso e popularidade. Especificamente, podemos analisar como indivíduos conectados na rede influenciam no comportamento e nas decisões dos demais através de comportamentos em cascata, fenômenos rich-get-richer onde quem tem maior popularidade tende a receber mais atenção, bem como se basear em modelos epidemiológicos construídos para entender a transmissão de doenças. No entanto, muitos dos modelos e métricas atuais focam somente em aspectos estruturais que não incluem os conceitos de Capital Social, negligenciando conceitos que podem tornar os modelos mais simples de entendimento e que podem explicar melhor a dinâmica do comportamento das entidades e dos relacionamentos que afetam diretamente o fenômeno em estudo. Assim, dado uma rede social, suas entidades, seus relacionamentos e o fenômeno a ser estudado, iremos estudar métricas e algoritmos eficientes baseados em definições de Capital Social que poderão ser usados em modelos que vão entender e prever como o comportamento social impacta na dinâmica de um processo que ocorre na rede. Por exemplo, seja uma rede social em que o fenômeno a ser estudado é a propagação de uma certa doença. Os modelos existentes na literatura são os modelos epidemiológicos, que se baseiam no estado em que um indivíduo está (suscetível à infecção, infectado e recuperado). Parâmetros desses modelos são a taxa e tempo de infecção. Métricas que quantificam comportamentos sociais podem modelar mais fielmente o fenômeno do espalhamento da doença em uma determinada população. A partir de novas métricas e de algoritmos para o cálculo das mesmas, poderemos propor novos modelos que melhor se ajustem aos fenômenos que ocorrem em redes sociais, aprimorando sua parametrização e o entendimento do fenômeno em estudo. Integrantes: Ana Paula Couto da Silva (coordenador).

Current applied research projects

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Recent publications

Articles in journals

Predicting the Performance of Big Data Applications on the Cloud
2021. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING.
On Car-Sharing Usage Prediction with Open Socio-Demographic Data
2020. ELECTRONICS.
You Shall not Pass: Avoiding Spurious Paths in Shortest-Path Based Centralities in Multidimensional Complex Networks
2020. IEEE Transactions on Network Science and Engineering.
Fine-grained tourism prediction: Impact of social and environmental features
2020. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT.
FISETIO: A FIne-grained, Structured and Enriched Tourism Dataset for Indoor and Outdoor attractions
2019. DATA IN BRIEF.
Tie Strength Metrics to Rank Pairs of Developers from GitHub
2018. JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT.
The Impact of Quantization on the Design of Solar Power Systems for Cellular Base Stations
2018. IEEE Transactions on Green Communications and Networking.
The Collaboration Network of the Brazilian Symposium on Databases. 30 Editions of History
2017. JOURNAL OF THE BRAZILIAN COMPUTER SOCIETY (ONLINE).
A profile analysis of the top Brazilian Computer Science graduate programs
2017. SCIENTOMETRICS.
Mixtape
2017. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications.
Factors Associated With Weight Change in Online Weight Management Communities: A Case Study in the LoseIt Reddit Community
2017. JMIR. Journal of Medical Internet Research.
Characterizing peers communities and dynamics in a P2P live streaming system
2016. Peer-to-Peer Networking and Applications.
The Impact of Content Sharing on Cloud Storage Bandwidth Consumption
2016. IEEE Internet Computing.
A performance indicator for academic communities based on external publication profiles
2016. Scientometrics (Print).
The Impact of Academic Mobility on the Quality of Graduate Programs
2016. D-Lib Magazine.
Workload Models and Performance Evaluation of Cloud Storage Services
2016. Computer Networks (1999).
Chunk Distribution in Mesh-Based Large-Scale P2P Streaming Systems: A Fluid Approach
2011. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (Print).
Exploiting Heterogeneity in P2P Video Streaming
2011. I.E.E.E. Transactions on Computers (Print).
Quality assessment of interactive voice applications?
2008. Computer Networks.
An efficient approximate technique for solving fluid models
2004. Performance Evaluation Review.

Papers in conferences

Unveiling Community Dynamics on Instagram Political Network
2020. Web Science Conference.
Modelos de Previsão do Tom Emocional de Usuários em Comunidades de Saúde Mental no Reddit
2020. IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
On the Use of Small Solar Panels and Small Batteries to Reduce the RAN Carbon Footprint
2020. Mediterranean Communication and Computer Networking Conference.
Ecossistemas de colaboração em redes de desenvolvimento de software: definição e caracterização
2020. IX Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Gray-Box Models for Performance Assessment of Spark Applications
2019. International Workshop on Federation in Cloud and Container Infrastructures.
Aprendizado de Máquina para Previsão do Tempo de Execução de Aplicações Spark.
2019. Simposio Brasileiro de Redes de Computadores.
Towards Understanding Political Interactions on Instagram
2019. 30th ACM Conference on Hypertext and Social Media.
Um Modelo Sequencial para Classificação de Proficiência em Comunidades Online para Aprendizado de Idioma.
2019. BranSNAM.
Machine Learning for Performance Prediction of Spark Cloud Applications
2019. IEEE International Conference on Cloud Computing.
Análise de Algoritmos de Clusterização para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala
2018. CSBC 2018 - 17º WPerformance.
Automatic Identification of Best Attributes for Indexing in Data Deduplication
2018. AMW - XII Alberto Mendelzon Workshop on Foundations of Data Management.
Análise das Interações Sociais em Comunidades Online de Aprendizado de Idiomas: um estudo de caso no Reddit
2018. BRASNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining.
Previsão do tempo de resposta de aplicações de big data em ambientes de nuvem
2018. Simposio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuidos.
Sharing Renewable Energy in a Network Sharing Context
2018. Second Workshop on Energy Harvesting and Remotely Powered Communications for Sustainable Future Networks and IoT.
Reddit weight loss communities: do they have what it takes for effective health interventions?
2018. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
Análise de Comunidades de Suporte a Transtornos de Saúde Mental no Reddit
2018. BRASNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining,.
Online Social Networks in Health Care: A Study of Mental Disorders on Reddit
2018. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
Estimation Errors in Network A/B Testing due to Sample Variance and Model Misspecification
2018. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence.
Improving Tourism Prediction Models Using Climate and Social Media Data: A Fine-Grained Approach
2018. International Conference on Web and Social Media.
The Role of Social Capital in Information Diffusion over Twitter: a Study Case over Brazilian posts
2018. BiDU - Workshop on Big Social Data and Urban Computing.
Cost-Benefit Tradeoffs of Content Sharing in Personal Cloud Storage
2017. International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems.
Collaboration Strength Metrics and Analysis on GitHub
2017. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI).
Users' Fingerprinting Techniques from TCP Traffic
2017. ACM SIGCOMM 2017 Workshop on Big Data Analytics and Machine Learning for Data Communication Networks (Big-DAMA 2017).
Characterizing user behavior in a music navigation application with real-time feedback
2017. Webmedia.
Mining and Modeling Web Trajectories from Passive Traces
2017. IEEE Workshop Data Science for Networking.
Assessing Review Recommendation Techniques under a Ranking Perspective
2016. ACM Hypertext Conference.
Trabalho Colaborativo en Serviços de Armazenamento na Nuvem: Uma Análise do Dropbox
2016. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos.
Pick the Right Team and Make a Blockbuster: a Social Analysis through Movie History
2016. 31st ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing.
Mixtape: Direction-based navigation in large music collections
2016. 17th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR).
Analysing Costs and Benefits of Content Sharing in Cloud Storage
2016. ACM SIGCOMM Workshop on Fostering Latin-American Research in Data Communication Networks (LANCOMM 2016).

Extended abstracts in conferences

Modelos de Resposta para Experimentos Randomizados em Redes Sociais de Larga Escala
2018. CSBC 2018 - 17º WPerformance.
Performance Prediction of Cloud-Based Big Data Applications
2018. International Conference on Performance Engineering.
Aspectos temporais para medir a força da colaboração no GITHub
2017. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
Profiling ISIS Supporters on Twitter
2017. Webmedia.
The Strength of Social Coding Collaboration on GitHub
2016. SBBD - Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
Análise de métodos de Inferência Ecológica em dados de redes sociais
2016. SBBD - Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.

Abstracts in conferences

Small Solar Panels Can Drastically Reduce the Carbon Footprint of Radio Access Networks
2019. ITC 31- Networked Systems and Services.
Network-assisted analysis of allele frequency differentiation between ancestries for GWAS hits
2014. ISCB-Latin America x-Meeting on Bioinformatics with BSB and SoiBio.
Impact of Dynamic Social Relationship in a File Sharing System
2013. Workshop on Dynamic Networks.
Discrete Stochastic Simulation Algorithm for Modeling Biochemical Reactions Network
2010. Systems Biology Meeting.
APPLYING THE UNIFORMIZATION TECHNIQUE FOR SOLVING MARKOV CHAINS IN CARDIAC MODELS
2010. Systems Biology Meeting.

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Current students

MS

Bruno Guilherme da Silva Gomes. Em definicao. Início: 2018. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

PhD

Hercules Sandim. APLICAÇÕES DE CAPITAL SOCIAL EM REDES SOCIAIS: CONHECIMENTO, EVOLUÇÃO, INFLUÊNCIA E RECOMENDAÇÃO. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Amir Khatibi. Fine-Grained Tourism Prediction: Impact of Social and Environmental Features. Início: 2017. Universidade Federal de Minas Gerais (Co orientador)
Pedro Henrique Fernandes de Holanda. Construção e Avaliação de Espaços de Similaridade de Conteúdos de Mídia (tema geral). Início: 2016. Universidade Federal de Minas Gerais (Orientador principal)

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